リテンション分析¶
リテンション分析は、どれぐらいのユーザーがアプリやWebサイトを利用し続けているのか、一目で確認する分析手法です。Reproのリテンション分析では、継続率の把握に加え、イベントと継続率の相関分析を行うことができます。
リテンション分析にはイベントトラッキングが必要です。詳細は イベントトラッキング をご覧ください。
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事例: Twitter
Twitterは、リテンション分析によってユーザー行動を把握し、新規ユーザーが登録した際に6人以上ユーザーをフォローすることを勧めることによって、再訪率の向上を実現しました。
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設定
設定を変えると、イベントの発生回数を基にしたリテンションを見ることができます。
以下は、直近13日間に商品詳細ページに1回以上アクセスした全てのユーザーの分析結果を表示する例です。
グラフ
- Y軸は、分析設定した条件に合致するユーザー数を日毎に示します。
- X軸は、Y軸に示されたユーザーが再訪するのにかかった日数を示します。
以下の例では、 3/22 に 62 人のユーザーが「アプリ起動」を実行し、 5 日後に 33.87% のユーザーが再訪したことを示しています。
例
Eコマースアプリを例に説明すると、ユーザーが商品ページを閲覧したときにトラックした「商品詳細」イベントを実行したあとの継続率を表示するようにリテンション分析を設定することができます。
例えば、同じイベントを2回実行したユーザーと3回実行したユーザーとでその後の再訪率を比較することで、ユーザーの再訪率を上げるために最適なイベントの実行回数を分析することができます。